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区域金融大数据平台待完善

作者:刘誉泽 岑超 钱潇

2017年09月06日 摘自:《中国金融》 2017年第16期共有条评论

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  2017年5月,中国人民银行成立金融科技委员会,提出要强化监管科技应用实践,积极利用大数据、人工智能、云计算等技术丰富金融监管手段。人民银行文山州中心支行主动实践,突出基层央行管理服务并重的履职特点,在昆明中支的指导下建成了我国首个管理服务型区域金融大数据平台。

  平台构建:统筹网络科技资源,贯穿金融统计标准化理念

  突出央行监管特点和区域发展需求构建的区域金融大数据平台,有别于商业化大数据模式,没有直接案例可借鉴,首先要解决的问题有两个:网络环境搭建和大数据构建。针对前者,采用“三位一体”模式加以实现。首先,利用金融城域网打通省、州(市)、县三级行政区划内银行机构与当地人民银行的各个节点,为数据双向传输创造可能。其次,依托人民银行“云”化工程虚拟化平台提供云计算,为数据存储调用提供强大的数据库支持。再次,逐一为所辖银行机构研发数据清洗前置系统,将个性化数据引向统一,实现实时采集、清洗和上报,为云计算奠定基础。如果说网络环境构建解决的是大数据平台的“肉身”问题,那么应用统计标准化理念构建大数据采集、清洗和运算规则体系,则解决的是平台的“灵魂”问题。在这个方面:一是建立源数据清洗标准,逐一将银行机构不同描述、不同口径的数据,对照转换形成具有“金融监管口味”的结构化数据;二是建立大数据统计标准,结合自身监管实际建立特定统计科目体系和云计算查询规则,将“源数据”升格为“大数据”,释放出分析利用价值;三是构建数据衔接标准,统筹源数据、结构化数据和云计算之间的输出口径,保障数据及信息产出稳定而准确。

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作者单位:中国人民银行文山州中心支行
(责任编辑 李晶晶)

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